Effiziente Verarbeitung und Analyse von Graphen durch Reinforcement Learning

Graphen-Reinforcement-Learning ist ein vielversprechender Ansatz, um kombinatorische Optimierungsprobleme auf Graphen zu lösen, indem Entscheidungsfindungsprozesse als Markov-Entscheidungsprozesse formuliert und mit Reinforcement-Learning-Methoden gelöst werden.