Erkundung des Potenzials großer Sprachmodelle für die Graphenerzeugung

Große Sprachmodelle (LLMs) zeigen vielversprechende Fähigkeiten bei der regelbasierten und verteilungsbasierten Graphenerzeugung, aber die Wirksamkeit gängiger Prompt-Methoden wie Few-Shot und Chain-of-Thought ist nicht konsistent. LLMs haben auch Potenzial bei der Erzeugung von Molekülen mit bestimmten Eigenschaften.