Eine Umfassende Untersuchung zur tiefen Graphenrepräsentationslernen

Tiefe Graphenrepräsentationslernen haben das Potenzial, komplexe Graphenstrukturen effektiv zu kodieren und in niedrigdimensionale Vektoren umzuwandeln, um die Topologie und Attributinformationen zu bewahren.