Effiziente Verarbeitung und Analyse von Graphtransformatoren zur Gewinnung von Erkenntnissen
Graphtransformatoren haben sich als vielversprechende Alternative zu etablierten Techniken für das maschinelle Lernen mit Graphen erwiesen, da sie Einschränkungen von Graphneuronalen Netzen wie Über-Glättung und Über-Komprimierung umgehen können.