Halbüberwachte prädiktive Clustering-Bäume und Ensemble-Lernverfahren können die Vorhersagegenauigkeit für Multi-Label-Klassifizierung und hierarchische Multi-Label-Klassifizierung im Vergleich zu überwachten Verfahren verbessern.
