
Sprachmodelle tendieren dazu, bei unbekannten Konzepten plausible, aber faktisch inkorrekte Antworten zu generieren. Durch gezielte Anpassung der Beispiele in der Feinabstimmungsdaten können diese Halluzinationen kontrolliert werden.


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Unbekannte Feinabstimmungsbeispiele steuern, wie Sprachmodelle halluzinieren


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Selbst wenn Sprachmodelle ideal trainiert werden, müssen sie aufgrund statistischer Notwendigkeiten Halluzinationen erzeugen.


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Sprunghafte Sprachmodelle müssen Halluzinationen erzeugen
