Effiziente Emulation von Wasserverteilungssystemen durch physikbasierte Graph-Neuronale-Netze

Ein neuartiges und effizientes maschinelles Lernmodell, das physikbasierte tiefe Lernmethoden nutzt, um den beliebten hydraulischen Simulator EPANET für Wasserverteilungssysteme zu emulieren.