IDALによる亜急性虚血性脳卒中病変セグメンテーションの入力データ適応学習

異なるトレーニングデータから学ぶ新しいアプローチを提案し、IDALはすべてのトレーニングデータに対して単一の分類子をトレーニングするよりも優れた結果をもたらすことを示しています。