Evidenzbasierte Vorhersagen mit Sprachmodellen: Ein erklärbarer Ansatz zur Identifizierung vielversprechender Arzneimittelziele

R2E ist ein Sprachmodell, das Vorhersagen auf der Grundlage relevanter Belege aus einem Dokumentenkorpus trifft und die Vorhersagen durch Shapley-Werte erklären kann. Dieser Ansatz ermöglicht es, Modellvorhersagen zu überprüfen und zu verbessern, ohne das Modell erneut trainieren zu müssen.