Automatisierte Generierung realistischer Software-Fehlerszenarien durch Einsatz von Large Language Models und Reinforcement Learning
Eine neuartige Methodik zur Software-Fehlereinspritzung, die Large Language Models und Reinforcement Learning nutzt, um realistische Fehlerszenarios automatisch zu generieren und so den manuellen Aufwand und die Expertise für Softwaretests zu reduzieren.
