Topologische Interpretierbarkeit für Deep-Learning-Modelle: Einblicke in die Entscheidungsmechanismen von KI-Systemen

Durch den Einsatz von Techniken aus der topologischen Datenanalyse können wir die Entscheidungsmechanismen von Deep-Learning-Modellen verstehen und erklären, auf welcher Grundlage diese Modelle ihre Vorhersagen treffen.