Physik-gestütztes Multi-Fidelity-Lernen zur Abbildung optischer Oberflächenabdrücke

Durch den Einsatz von Multi-Fidelity-Neuronalen Netzen (MFNN) kann die optische Abbildung von Eindruck-Oberflächenstrukturen effizient in reale mechanische Materialeigenschaften umgewandelt werden, auch unter Berücksichtigung physikalischer Randbedingungen.