Julia 在科學機器學習中的現狀與未來：優勢、限制與發展方向

Julia 語言在科學機器學習領域擁有巨大潛力，尤其在約束優化問題上表現出色，但其發展受限於軟體工程功能不足、除錯困難、業界採用率低、與 Jax 競爭以及互操作性差等問題。