Optimierung der Kausalstruktur durch Lernen der exogenen Verteilung
Die Kernaussage dieses Artikels ist, dass durch das Lernen der Verteilung der exogenen Variablen in einem strukturellen kausalen Modell die Genauigkeit des Surrogatmodells verbessert und die kausale Bayes-Optimierung auf allgemeinere kausale Modelle erweitert werden kann.
