Effiziente Verarbeitung und Analyse von klinischen Informationen in Sprachen mit geringen Ressourcen durch Wenig-Schuss-Lernen mit vortrainierten Sprachmodellen und Prompting

Durch den Einsatz von Prompting-Methoden auf Basis von vortrainierten Sprachmodellen können Genauigkeitsverbesserungen bei der Klassifizierung von Abschnitten in deutschen Arztbriefen erzielt werden, auch bei sehr geringen Mengen an Trainingsdaten.