Ein neuartiger Fourier-Neuronaloperator-Rahmen zur Klassifizierung von Bildern unterschiedlicher Größe: Anwendung auf dreidimensionale digitale poröse Medien

Ein neuartiger Fourier-Neuronaloperator-Rahmen ermöglicht die gleichzeitige Schulung des Netzwerks auf Bildern unterschiedlicher Größe, was für die Klassifizierung von dreidimensionalen digitalen porösen Medien mit variierender Größe von Vorteil ist.