
Die Kombination verschiedener Out-of-Distribution-Maßnahmen übertrifft signifikant die besten einzelnen Maßnahmen.


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COOD: Kombinierte Out-of-Distribution-Erkennung mit mehreren Maßnahmen für Anomalie- und neuartige Klassenerkennung in groß angelegter hierarchischer Klassifizierung
