Optimierung der Kommunikation für verteiltes Training: Architektur, Fortschritte und Möglichkeiten
Die Kommunikationsoptimierung ist entscheidend für die Leistungssteigerung des verteilten Trainings von großen Deep-Learning-Modellen. Eine Zusammenarbeit über verschiedene Schichten der Architektur hinweg bietet vielversprechende Möglichkeiten zur Verbesserung der Kommunikationseffizienz.
