Gaga: Effiziente 3D-Segmentierung von Objekten in offenen Szenen durch Gruppierung von Gaussians

Gaga rekonstruiert und segmentiert 3D-Szenen, indem es inkonsistente 2D-Masken, die von Nullshot-Segmentierungsmodellen vorhergesagt werden, effektiv nutzt. Durch die Verwendung einer 3D-bewussten Speicherbank können Gaga-Masken über verschiedene Ansichten hinweg konsistent zugeordnet werden, was zu präziseren 3D-Segmentierungsergebnissen führt.