Effizientes Verarbeiten und Analysieren von Inhalten mit verrauschten Etiketten und unscharfen Aufgabengrenzen in Datenstromstichproben

Ein neuartiger und intuitiver Stichprobenauswahlalgorithmus namens Noisy Test Debiasing (NTD) zur Minderung verrauschter Etiketten in sich entwickelnden Datenströmen und zur Etablierung eines fairen und robusten kontinuierlichen Lernalgorithmus.