Kontinuierliches Lernen für die Dialoggenerierung: Verbesserung der Robustheit und Vielfalt durch Text-Mixup und Batch-Nuclear-Norm-Maximierung

Durch den Einsatz von Text-Mixup als Datenerweiterung und Batch-Nuclear-Norm-Maximierung (BNNM) zur Förderung der Repräsentationsvielfalt kann das Problem des katastrophalen Vergessens bei der kontinuierlichen Erlernung von Dialoggenerierungsmodellen effektiv gemildert werden.