Kontinuierliches Lernen für die Klassifizierung von Röntgenaufnahmen der Brust: Ein neuartiger Benchmark

Dieser Artikel präsentiert einen neuartigen Benchmark für das kontinuierliche Lernen in der medizinischen Bildverarbeitung, der die Herausforderungen von neuen Klassen und Domänenverschiebungen in einem einzigen Rahmen kombiniert. Außerdem wird ein neuer Ansatz namens "Pseudo-Label Replay" vorgestellt, der diese Herausforderungen effektiv adressiert.