Kontinuierliches Lernen ohne Zunahme der Modellparameter: AttriCLIP, ein nicht-inkrementeller Lerner für inkrementelles Wissenslernen

AttriCLIP ist ein kontinuierliches Lernverfahren, das auf dem vortrainierten visuell-sprachlichen Modell CLIP basiert. Es lernt inkrementell neues Wissen, ohne die Modellparameter zu erhöhen oder zusätzlichen Speicher für Wiederholungsdaten zu benötigen.