Konvergenzanalyse von OT-Flow für die Stichprobengeneration

Die Studie etabliert Konvergenzresultate für OT-Flow, ein tiefes generatives Modell. Es wird gezeigt, dass OT-Flow im Grenzwert α→∞ zu dem entsprechenden Optimal-Transport-Problem konvergiert. Außerdem wird bewiesen, dass die Minimiererlösungen der diskretisierten Verlustfunktion bei wachsender Stichprobenzahl N gegen die theoretischen Minimiererlösungen konvergieren.