LEAD: Lernen zur Zerlegung für Source-free Universal Domain Adaptation

LEAD zielt darauf ab, private Daten in Universal Domain Adaptation zu identifizieren, indem es eine innovative Methode der Feature-Zerlegung und instanzbasierte Entscheidungsgrenzen verwendet.