Effiziente Einbettungen für Graph-basiertes Collaborative Filtering

LEGCF, ein parameter-effizienter Einbettungsrahmen, der für GNN-basierte Empfehlungssysteme entwickelt wurde. LEGCF führt eine lernbare Zuweisungsmatrix ein, um die semantischen Beziehungen zwischen Entitäten bei der Komposition von Einbettungen zu berücksichtigen, und nutzt eine geschlossene Lösung basierend auf der Pseudo-Inverse, um die Zuweisungsgewichte effizient zu aktualisieren.