Der Einfluss der Variablenreihenfolge auf das Lernen der Struktur Bayesischer Netzwerke
Die Reihenfolge der Variablen in den Daten hat einen erheblichen Einfluss auf die Genauigkeit der von gängigen Strukturlernalgorithmen erlernten Graphen, der oft größer ist als der Einfluss von Stichprobengröße, Zielfunktion oder Hyperparametern.
