Identifizierung linear gemischter kausaler Darstellungen aus Mehrknoten-Interventionen

Das Hauptziel ist es, die zugrunde liegenden kausalen Variablen aus Beobachtungen zu lernen, die eine lineare Mischung dieser Variablen darstellen. Dazu wird eine spezifische Form der Spärlichkeit in Bezug auf die Varianz der Interventionseffekte über verschiedene Umgebungen ausgenutzt.