Grenzen der Mehrstufigen Inversen Methode zum Lernen von Kontrollrelevanten Zustandsrepräsentationen

Die mehrstufige inverse Methode (AC-State) ist nicht immer ausreichend, um eine korrekte kontrollrelevante Zustandsrepräsentation in Ex-BMDP Umgebungen zu lernen. Eine Kombination aus mehrstufiger inverser Vorhersage und einem latenten Vorwärtsmodell (ACDF) ist notwendig, um eine korrekte Repräsentation zu garantieren.