대규모 언어 모델(LLM)의 안전성을 높이기 위해 BERT 임베딩을 활 leveraging하여 가볍고 효율적인 안전 가드레일을 개발했습니다. 이 방법은 기존 LLM 기반 가드레일에 비해 레이턴시를 줄이고 유지 관리 비용을 절감하면서도 뛰어난 성능을 제공합니다.
