Effiziente losslose Kompression von Punktwolkengeometrie und Attributen mit einem erlernten bedingten Wahrscheinlichkeitsmodell

Eine effiziente losslose Punktwolkenkompressionsmetho-de, die sparse Tensor-basierte tiefe neuronale Netzwerke verwendet, um Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Punktwolkengeometrie und Farbe zu erlernen.