Effiziente Erkennung von Malaria-Parasiten mit einem neuen Deep Boosted und Ensemble Learning Framework
Ein neues Deep Boosted und Ensemble Learning (DBEL) Framework, bestehend aus einem neuen Boosted-BR-STM Convolutional Neural Network (CNN) und einem Ensemble von ML-Klassifikatoren, wurde entwickelt, um Malaria-Parasiten-Bilder effizient zu analysieren.
