Optimierung der Wirtschaftlichkeit durch Echtzeit-Regelung eines chemischen Reaktors

Durch ein neuartiges End-to-End-Lernverfahren können Koopman-Modelle für die modellbasierte prädiktive Regelung chemischer Prozesse optimiert werden, um die Wirtschaftlichkeit zu verbessern und Prozessbeschränkungen einzuhalten.