Effizientes Lernen von Multi-View-Darstellungen durch destillierte Entkopplung
Unser Ansatz führt zu hochqualitativen, redundanzarmen konsistenten und spezifischen Darstellungen, indem er eine Technik namens "destillierte Entkopplung" einführt. Dies umfasst eine maskierte Kreuzvorhersage, um kompakte, hochwertige konsistente Darstellungen zu extrahieren, sowie ein destilliertes Entkopplungsmodul, um spezifische Darstellungen effizient von konsistenten Informationen zu filtern.