Modality-aware Transformer: Eine innovative Lösung für die multimodale Zeitreihenvorhersage
Das Modality-aware Transformer-Modell (MAT) nutzt effektiv Informationen aus verschiedenen Datenquellen, wie Textberichten und Zeitreihen, um die Zukunft von Zielzeitreihen genauer vorherzusagen. Durch seine modality-bewusste Struktur kann das Modell die Wechselbeziehungen zwischen den Modalitäten optimal ausnutzen und liefert gleichzeitig Erklärungen für die Vorhersagen.