Erkennung von Neuheiten mit Adversarial-Autoencodern
Unser Ansatz BK-AAND ermöglicht es, die Wahrscheinlichkeitsverteilung des gesamten Modells zu bestimmen, um sowohl das Signal als auch das Rauschen abzudecken. Unser Hauptziel ist die Neuheitserkennung in Bildern und das Management des Latenzraumverteilung, um sicherzustellen, dass sie die Verteilung der Inlier genau darstellen kann.