Neuronale Netzwerke für die Inferenz von Luftqualität in Raum und Zeit

Neuronale Netzwerke für Luftqualitätsinferenz durch Spatio-Temporale Felder bieten eine effektive Lösung für die kontinuierliche und einheitliche Modellierung von Luftqualitätsdaten.