Selbstorganisierte neuronale implizite Oberflächen für die 3D-Zerlegung

ClusteringSDF ist ein neuartiger Ansatz, um inkonsistente 2D-Segmentierungsergebnisse in 3D zu integrieren und gleichzeitig die Oberflächen individueller Objekte zu rekonstruieren, ohne auf präzise 3D-Annotationen angewiesen zu sein.