Daten-Wissenschaft in der Olfaktorik: Erschließung der Geruchswahrnehmung durch Maschinelles Lernen

Die Studie konzeptualisiert den Geruchssinn aus der Perspektive der Datenwissenschaft und KI, um die Beziehung zwischen den Eigenschaften von Geruchsstoffen und deren Wahrnehmung im olfaktorischen System zu verstehen. Durch die Analyse neuronaler Aktivitätsmuster in der Riechkolben von Mäusen werden Erkenntnisse über die Interaktion zwischen Geruchsstoffen und Rezeptoren gewonnen, die für die Entwicklung einer umfassenden Theorie des Geruchssinns von zentraler Bedeutung sind.