Maschinelles Lernen zur Verbesserung der Nachbarschaftsauswahl für das Fahrzeug-Routing-Problem mit Zeitfenstern

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen kann der Zerstörungsschritt in einem Large Neighborhood Search-Algorithmus für das Fahrzeug-Routing-Problem mit Zeitfenstern deutlich verbessert werden, was zu einer signifikanten Verbesserung der Lösungsqualität führt.