Semantische Datenaugmentationstechniken zur Verbesserung der Proteinklassifizierung in Graphischen Neuronalen Netzwerken

Durch den Einsatz semantischer Datenaugmentationstechniken, die chemische und biophysikalische Informationen in Proteinstrukturen einbeziehen, können die Vorhersageleistungen von Graphischen Neuronalen Netzwerken bei Proteinklassifizierungsaufgaben deutlich verbessert werden.