Effizientes Routing auf Dragonfly-Netzwerken durch Multi-Agenten-Reinforcement-Lernen

Q-adaptive ist ein vollständig verteiltes Multi-Agenten-Reinforcement-Lernverfahren, das Dragonfly-Routern ermöglicht, autonom optimale Routing-Entscheidungen zu treffen, um Paketlatenz zu minimieren und den Durchsatz zu maximieren.