Ein generalistisches robotisches Modell mit Mixture-of-Experts für Quadruped-Roboter

GeRM ist ein Mixture-of-Experts-Modell, das effizient von Demonstrationen und suboptimalen Daten lernt, um eine generalistisch einsetzbare Steuerung für Quadruped-Roboter zu entwickeln.