Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Eine neue Methode zur Entwirrung von Pseudo-Labels in der quellenfreien Domänenanpassung

Eine neue Methode zur Verbesserung der Genauigkeit von Klassifikationsvorhersagen in der quellenfreien Domänenanpassung, indem eine Rauschübergangsmatrix gelernt wird, um die Verzerrung der Pseudo-Labels zu erfassen und eine genauere Schätzung der wahren Klassenzugehörigkeit zu ermöglichen.