
TablePuppet is a generic framework for relational federated learning, decomposing the process into learning over join and learning over union steps.


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TablePuppet: A Framework for Relational Federated Learning


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TablePuppetは、分散データベースに格納されたリレーショナルテーブルを活用して機械学習モデルを効率的に学習するための一般的なフレームワークを提案する。TablePuppetは、学習プロセスを「結合に基づく学習」と「結合に基づく学習」の2つのステップに分解し、計算量と通信量の最適化、および差分プライバシーによるプライバシー保証を実現する。


分散データを活用した機械学習モデルの効率的な学習フレームワーク