Automatische Erkennung relevanter Informationen, Vorhersagen und Prognosen in Finanznachrichten durch Themenmodellierung mit Latent Dirichlet Allocation

Entwicklung eines neuartigen Systems zur automatischen Erkennung relevanter Finanzinformationen, Vorhersagen und Prognosen in unstrukturierten Textquellen unter Berücksichtigung von Relevanz und Temporalität auf Diskursebene.