Umfassender Vergleich von Cross-Encodern und LLMs zum Reranking von SPLADE

Wir präsentieren eine vergleichende Studie zwischen Cross-Encoder- und LLM-Rerangern im Kontext des Rerangings effektiver SPLADE-Retriever. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Cross-Encoder-Reranker in Out-of-Domain-Szenarien konsistent besser abschneiden als LLM-Reranker, während in In-Domain-Szenarien die Unterschiede geringer sind. Insgesamt positionieren wir LLM-basierte Reranker als einen weiteren Faktor, den es bei der Abwägung zwischen Effektivität und Effizienz in Suchsystemen zu berücksichtigen gilt.