Effiziente und robuste Aggregationsregeln für verteiltes Lernen unter Berücksichtigung von Ausreißern

Effiziente Approximationsalgorithmen für 1-Center- und 1-Mean-Clustering mit Ausreißern bieten nahezu optimale Garantien für robuste Aggregationsregeln in verteiltem Lernen.