Umfassende Analyse und Bewertung von Retrieval-Augmented Generation für Große Sprachmodelle

Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbessert die Genauigkeit und Glaubwürdigkeit der Textgenerierung großer Sprachmodelle, insbesondere bei wissensintensiven Aufgaben, und ermöglicht kontinuierliche Wissensanpassungen sowie die Integration domänenspezifischer Informationen.