Riesz 커널을 가진 최대 평균 차이(MMD) 함수들의 Wasserstein 경사 흐름은 특이 측도가 절대 연속 측도가 되거나 그 반대로 될 수 있는 풍부한 구조를 보인다. 이 논문에서는 이러한 흐름을 이해하는 데 기여한다. 신경망을 이용하여 이러한 Wasserstein 경사 흐름을 계산하기 위한 후방 및 전방 방식을 제안한다.